AI 怎麼協作
AI 能做的事
在你已授權的專案與知識庫範圍內，AI 可以：
- 搜尋、整理與比對資料；
- 找出可能的成果主張與對應來源；
- 草擬 Word、PDF、PPT、Excel 等文件；
- 生成網站初稿（Magic Web）；
- 協助 SROI、ESG、ISO 等專業文件的資料整理與草稿；
- 剪輯或依腳本生成影片；
- 在團隊對話中被標記（Tag AI）協助整理討論內容。
AI 不能做的事
這件事需要說清楚，避免誤會：
- AI 產出的是草稿，不是正式定稿；
- AI 協助準備可供查核的文件，不等於通過 ISO 認證、SROI 確信或任何第三方驗證；
- 好事道不取代會計師、律師、顧問等專業判斷，這些工作仍需要具資格的人執行；
- 高風險或對外發布的動作，一律需要人工確認才會執行。
好事道的設計是讓專業者把時間花在判斷，不是花在整理資料——AI 先把資料整理到可以被查核的狀態，最終的確信、驗證與簽核，交給合格的專業者。
為什麼高風險動作需要人工確認
好事道把「AI 整理」跟「人員核准」分開，是為了確保：
- 對外發布的內容有人負責；
- 重要數字在使用前有人核對過來源；
- 專業結論由具資格者確認，而不是由 AI 自行下定論。
這不是效率上的妥協，而是好事道作為團隊與組織的 AI 協作平台的核心原則：AI 加速整理，人員負責確認、判斷、核准與發布。
常見的 AI 協作能力
想知道 AI 具體能幫你產出什麼，可以參考：
把需求寫成可執行的工作
比起「幫我做報告」，請提供目標讀者、資料範圍、期間、輸出格式與限制。例如：「用本季活動紀錄，為合作方寫兩頁進度摘要，列出缺少的資料，先給大綱」。先對齊範圍，再產出較長的文件，可降低反覆重做的成本。
收到結果後怎麼接續
- 確認 AI 是否使用了你選定的資料，來源不足時先補資料；
- 檢查事實與推論是否分開，要求改寫不精確的句子；
- 把需要人員處理的項目變成有負責人與期限的工作；
- 確認草稿後再選擇需要的輸出格式。
工具或外部服務需要額外授權時，先閱讀請求內容，確認工作範圍。沒有授權的資料不能因為寫進提示詞就自動讀取。
出錯時保留什麼資訊
保留發生問題的動作、時間與錯誤訊息；說明預期與實際結果。若涉及資料，使用最少量且已移除敏感資訊的範例，方便管理者判斷是來源、權限、處理狀態還是產出格式的問題。
對話前先準備來源
一個有效需求包含哪四件事
目的說明要用在哪裡，來源指出可以讀哪些材料，輸出描述格式與範圍，限制交代不能推測或公開的內容。這四件事說清楚，比只要求「專業一點、詳細一點」更容易得到可用草稿。
| 要素 | 工作坊示例 |
|---|---|
| 目的 | 給下一次籌備會議使用 |
| 來源 | 本次教學會議紀錄，不使用其他專案 |
| 輸出 | 決議、待辦、負責角色、未確認事項 |
| 限制 | 不補造日期、預算與實際參與人數 |
用兩輪工作取代一次要求所有產物
第一輪請 AI 整理來源與缺口，先確認理解是否正確。第二輪才指定報告、簡報或表格。若一開始就要求完整報告，可能把尚未確定的大綱與假設包裝成很完整的文件，增加後續核對成本。
修改時指出位置與原因，例如：「第二項把詢問場地寫成預訂完成，請依原文改回待確認，其他已核對項目保留。」這能保留有效內容，也讓這次修正容易被另一位成員理解。
回覆不好時，先判斷是哪一類問題
- 找不到材料：檢查選取來源、工作區、處理狀態與權限。
- 有材料但理解錯誤：指出原文段落與正確意思。
- 方向不符需求：重新說明讀者、用途與輸出範圍。
- 補出不存在的內容：要求移除推測，列成待確認問題。
AI 回覆如何接回團隊工作
確認後，把仍需人員完成的部分轉成有責任與交付條件的工作。對話中寫出待辦清單，不一定代表平台已建立並指派任務；應回到任務入口確認是否真的存在。AI 草稿、系統操作與團隊決定要分開檢查。
下一步
了解好事道怎麼建立信任、跟一般 AI 聊天工具的差異，看 信任怎麼建立。