問卷與資料蒐集
問卷適合把分散的回饋整理成能比較的資料，例如活動滿意度、服務前後測或利害關係人意見。先確定想回答什麼問題，再決定題型與分析方式，會比收完後才想指標更容易整理。
開始前準備
準備問卷目的、填答對象、收集期間與負責人。若要比較前後差異，也要先決定如何配對同一位填答者，以及是否需要收集識別欄位。只收集本次分析確實需要的資料，並在說明中交代用途。
1. 從專案管理建立問卷
在 Portal 開啟「專案管理」，按「創建項目」，選擇「進入問卷編輯」。若已有整理好的回覆表格，可從「匯入問卷」開始。
2. 先設定目的、範圍與填寫規則
在右側設定問卷標題與描述，依需要綁定活動或專案。確認「誰可以填寫」的選項；畫面預設允許任何人不限次數填寫時，不適合直接把回覆數當作不重複人數。
例如滿意度調查可說明：「本問卷了解參與體驗，預計用於本次活動改善與成果摘要」。題目應一次只問一件事，量表的兩端定義要清楚；必填題也要與必要資料一致。
3. 選題型或套用模板後逐題檢查
可從簡答、詳答、單選、多選、評分、量表與檔案等入口建立題目。模板提供起點，包括活動滿意度與前後測相關設計；套用後仍要檢查題目、量尺與適用對象。
「同卷回顧前後」與「分兩次施測」是不同設計，不能在報告中混稱為同一種前後測。使用配對欄位時，確認前後兩次都保留該欄位，並先想好缺漏或重複資料的處理方式。
4. 發布與回收前先做一次完整試填
確認題序、必填設定、手機顯示與提交後行為，再依發布入口取得分享方式。讓同事從填答者角度檢查：是否能理解題目、是否看得到完整選項、是否誤收不必要資訊。
正式回收後，抽查回覆列表與資料期間。測試回覆應依團隊規則標記或排除，避免混入成果統計；刪除前先確認該筆確實不應保留。
5. 匯入既有 Excel 或紙本整理資料
紙本回覆先整理成表格，一列一筆回覆、一欄一個欄位，統一日期、量尺與空值的寫法。匯入時先看預覽與欄位對應，再確認正式匯入。紙張照片不等同已整理好的回覆資料。
完成後抽查筆數、選項與量表數值，特別是空白和零分的差異。重複匯入前先確認前一次是否已完成，避免產生重複回覆。
6. 建立分析資料集與成果草稿
先檢查有效樣本與題目口徑，再建立 AI 分析資料集。請 AI 區分統計觀察、可能解釋與仍缺少的資料，並在摘要裡保留期間、有效回覆數與來源。
請依本問卷資料整理三項觀察。說明每項使用的題目與有效樣本，列出空值或配對不足的限制，不要把滿意度直接寫成長期影響。
完成後可接續 產出報告與簡報。問卷分析本身不代表完成 SROI 評估；專業用途請再閱讀 專業成果範本。
先從要做的決定反推題目
假設你想調整下一場工作坊，應先知道要改進內容、時間安排還是參與方式，再設計對應題目。「整體滿意嗎」適合了解整體感受，卻未必能回答哪個環節需要修改。
| 想知道什麼 | 可用問法 | 判讀時的限制 |
|---|---|---|
| 哪個環節最有幫助 | 選擇本次環節並補充原因 | 只反映填答者的主觀感受 |
| 下次需要調整什麼 | 具體的開放式建議 | 需要分類，不能只挑好評 |
| 是否願意再次參與 | 清楚標示意願程度 | 意願不等於實際再次參與 |
套用樣板後，逐題做這些檢查
樣板是起點。先改成自己的問卷名稱與說明，再閱讀每題是否適合本次對象。檢查必填、選項、題目順序與使用目的；不需要的個資欄位不要因為樣板原本有就保留。
使用量尺題時，把兩端的意思說清楚，整份問卷盡量維持方向一致。開放題說明希望得到哪一類回饋，避免只留下「其他意見」而無法判斷參與者在談什麼。
正式收集前做一次試填
使用明確標記為測試的資料走完填答流程，檢查手機閱讀、必填提醒及送出後的狀態。確認回覆內容與你看到的題目一致，再依實際介面進入正式收集。測試回覆應與正式分析分開，避免把練習資料算進成果。
分析前先定義計算口徑
回覆數、有效回覆、不重複填答者與參與人數可能不同。先說明重複、空白與測試資料如何處理，再計算比例。題目中途變更時，也要記錄哪些回覆看到的是舊版本。
AI 可協助歸納開放題，但應保留不符合主要趨勢的意見，並回查原始回覆。若只有活動後的主觀回饋，公開說明就應限定在本次回饋，不延伸成長期影響或因果結論。